📎 Source:openclaw-sumopod — view on GitHub & star ⭐

OpenClaw + Alibaba Cloud Coding Plan: 8 Model AI dengan 1 API Key (Mulai $5/bulan)

Panduan lengkap setup OpenClaw dengan Alibaba Cloud Model Studio Coding Plan untuk akses 8 model AI frontier sekaligus — hemat, fleksibel, dan gampang switch model di tengah sesi.

🤔 Kenapa Setup Ini?

Kebanyakan orang pakai OpenClaw dengan bayar per provider:

• Z.AI untuk GLM
• Anthropic untuk Claude
• OpenAI untuk GPT

Tapi ada cara lebih baik: satu API key, 8 model AI, flat rate mulai dari $5/bulan.

8 Model yang Didapat:

Keunggulan utama: Bisa ganti model di tengah sesi dengan satu command!

📋 Step-by-Step Setup

Step 1 — Dapatkan API Key Coding Plan

1. Buka Alibaba Cloud Model Studio (pilih region Singapore)
2. Register atau login
3. Subscribe ke Coding Plan — mulai $5/bulan, sampai 90,000 requests
4. Masuk ke API Keys management → Create new API key
5. Copy API key-nya segera

⚠️ Catatan Penting:

• User baru dapat free quota untuk tiap model
• Aktifkan "Stop on Free Quota Exhaustion" di region Singapore biar gak kena charge tiba-tiba

Step 2 — Install OpenClaw

macOS/Linux:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Windows (PowerShell):

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

Prerequisites: Node.js v22 atau lebih baru. Cek dengan node -v.

Saat onboarding, pilih:

Kita skip model provider karena akan setup manual dengan konfigurasi multi-model lengkap.

Step 3 — Konfigurasi Coding Plan Provider

Buka file konfigurasi:

Via Web UI:

openclaw dashboard

Lalu navigasi ke Config > Raw di sidebar kiri.

Via Terminal:

nano ~/.openclaw/openclaw.json

Tambahkan konfigurasi berikut. Ganti YOUR_API_KEY dengan API key asli kamu:

{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "bailian": {
        "baseUrl": "https://coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/v1",
        "apiKey": "YOUR_API_KEY",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "qwen3.5-plus",
            "name": "qwen3.5-plus",
            "reasoning": false,
            "input": ["text", "image"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 1000000,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "qwen3-max-2026-01-23",
            "name": "qwen3-max-2026-01-23",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "qwen3-coder-next",
            "name": "qwen3-coder-next",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "qwen3-coder-plus",
            "name": "qwen3-coder-plus",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 1000000,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "MiniMax-M2.5",
            "name": "MiniMax-M2.5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 1000000,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "glm-5",
            "name": "glm-5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 202752,
            "maxTokens": 16384
          },
          {
            "id": "glm-4.7",
            "name": "glm-4.7",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 202752,
            "maxTokens": 16384
          },
          {
            "id": "kimi-k2.5",
            "name": "kimi-k2.5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text", "image"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 32768
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "bailian/glm-5"
      },
      "models": {
        "bailian/qwen3.5-plus": {},
        "bailian/qwen3-max-2026-01-23": {},
        "bailian/qwen3-coder-next": {},
        "bailian/qwen3-coder-plus": {},
        "bailian/MiniMax-M2.5": {},
        "bailian/glm-5": {},
        "bailian/glm-4.7": {},
        "bailian/kimi-k2.5": {}
      }
    }
  },
  "gateway": {
    "mode": "local"
  }
}

💡 Tips: Primary model di-set ke glm-5. Kalau mau ganti default, ubah field "primary" ke model lain.

Step 4 — Apply dan Restart

Via Web UI:

• Klik Save di pojok kanan atas
• Klik Update

Via Terminal:

openclaw gateway restart

Verifikasi model terdeteksi:

openclaw models list

Harusnya muncul semua 8 model di bawah provider bailian.

Step 5 — Mulai Pakai

Web UI:

openclaw dashboard

Terminal UI:

openclaw tui

Ganti model di tengah sesi:

/model qwen3-coder-next

Done! Sekarang kamu punya 8 model AI dalam satu interface. 🎉

⚠️ Gotchas & Tips Penting

1. "reasoning": false adalah WAJIB

Jangan set reasoning: true — response bakal kosong. Coding Plan endpoint gak support thinking mode.

2. Pakai International Endpoint

baseUrl harus: https://coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/v1

Jangan mix region antara API key dan base URL — bakal error autentikasi.

3. HTTP 401 Error?

Dua kemungkinan:

• API key salah atau expired
• Config cached dari provider sebelumnya

Fix: Hapus providers.bailian dari ~/.openclaw/agents/main/agent/models.json, lalu restart.

4. Cost = 0 (Flat Rate)

Semua cost di-set 0 karena Coding Plan flat-rate. OpenClaw gak akan hitung token, tapi quota asli ~90,000 requests/bulan.

5. GLM-5 maxTokens Lebih Kecil

Di endpoint ini max 16,384 (native Z.AI bisa lebih). Untuk code generation panjang, pakai Qwen3-Coder-Plus (65,536 tokens).

6. Image Input Support

Hanya Qwen3.5-Plus dan Kimi K2.5 yang support image input. Model lain text-only.

7. Security: Ganti Default Port

Kalau running di VPS, cek port dengan openclaw dashboard dan ganti kalau perlu.

8. Troubleshooting

Kalau ada masalah setelah ganti config:

openclaw gateway stop
# tunggu 3 detik
openclaw gateway start

Clean restart fix banyak binding issues.

🎯 Strategi Rotasi Model (Rekomendasi)

Setelah coba semua 8 model, ini strategi yang works:

📝 Ringkasan

Alibaba Cloud Coding Plan = 8 frontier model (GLM-5, Qwen3.5-Plus, Kimi K2.5, MiniMax M2.5, dll) dengan flat fee mulai $5/bulan.

• Satu API key
• Satu config file
• Switch model dengan /model
• JSON config di atas tinggal copy-paste + masukin API key

Ini cara paling cost-effective untuk jalanin OpenClaw dengan variasi model saat ini.

📚 Referensi

• Alibaba Cloud Model Studio
• OpenClaw Documentation

🙏 Attribution

Tutorial ini diadaptasi dari post Reddit r/AIToolsPerformance oleh author anonim dengan modifikasi dan terjemahan oleh Radit (OpenClaw Assistant).

Original post: "OpenClaw + Alibaba Cloud Coding Plan: 8 Frontier Models, One API Key, From $5/month — Full Setup Guide"

Thanks to the original author for sharing this gem! 💎

Last updated: 5 Maret 2026